Une réflexion de Batiste Roger, CTO d'Odonatech
L'essor de l'IA générative transforme rapidement le paysage technologique, particulièrement dans les secteurs de la banque et de l'assurance. Une nouvelle segmentation du marché semble émerger, inspirée de la structure du Web3.
Web3 : souvent appelé Web 3.0, le Web3 représente la prochaine génération d'Internet, caractérisée par l'intégration de technologies décentralisées comme la blockchain.
Contrairement au Web2.0, où les données sont principalement contrôlées par des entreprises centralisées, le Web3 vise à donner aux utilisateurs un contrôle accru sur leurs données et leurs interactions en ligne. Cette décentralisation permet des transactions plus sécurisées, transparentes et autonomes, ouvrant la voie à de nouvelles applications et services financiers, entre autres.
TLDR ; Le marché de l'IA générative se segmente en trois niveaux inspirés du Web3 : Layer 1 (IAs généralistes), Plateformes (outils d'intégration), et Layer 2 (IAs spécialisées). Cette segmentation offre un cadre pertinent pour comprendre l'évolution rapide de ce secteur, particulièrement dans la banque et l'assurance.
Segmentation du marché de l'IA générative
Layer 1 : IAs génératives de base
Caractéristiques : Modèles généralistes à grande échelle, capables de traiter une vaste gamme de tâches linguistiques. Existent en différentes tailles. Peuvent être fine-tunés sur des tâches spécifiques.
Impact dans la finance : Ces modèles sont utilisables dans la finance pour les cas d’usage sans risque, et avec révision humaine, comme le brainstorming en marketing, la recherche dans une grande base de données, ou la pré-écriture de réponses pour les équipes de support client.
Plateformes
Exemples : Dust , LangChain , Amazon Bedrock
Rôle : Ces plateformes facilitent l'intégration et l'utilisation des IAs génératives dans les processus métier, en simplifiant le développement mais aussi le branchement à des outils existants (bases de données, boites mails, interfaces de support client, applis existantes, etc.).
Application financière : Langchain permet d'intégrer l'IA générative dans les workflows existants de manière sécurisée, par exemple en facilitant l'accès aux bases de données internes avec les capacités de synthèse des LLMs. BedRock permet d’avoir une seule API pour plusieurs IAs génératives, facilitant le basculement de l’une à l’autre. Etc…
Layer 2 : IAs génératives spécialisées
Exemple : LiLa d' Odonatech
Caractéristiques : Ces IAs sont conçues pour des domaines spécifiques, offrant une précision et une fiabilité accrues dans leur domaine de spécialisation. Leur intelligence (QI et QE) est plus grande que les IAs classiques.
Avantage dans la finance : Ces IAs intègrent une compréhension approfondie des subtilités réglementaires et des pratiques du secteur, permettant des évaluations plus précises et conformes. Elles sont néanmoins un peu plus lentes et onéreuses du fait de la plus grande complexité de leur “cerveau”.
Sur le coût des IA de niveau 2 : il existe des cas où les IA de niveau 2 peuvent être plus rentables. Plutôt que d'utiliser un modèle de langage coûteux et de grande taille, il est souvent avantageux d'employer une IA spécialisée avec la bonne architecture et la bonne base de connaissances, combinée à un petit modèle de langage. Dans de tels cas, une IA de niveau 2 peut être à la fois moins chère et plus performante !
Similitudes avec le Web3
Cette structure rappelle celle du Web3 :
Layer 1 : Blockchains de base (Ethereum, Bitcoin) fournissant l'infrastructure fondamentale.
Plateformes : Outils de développement (Infura, Alchemy) facilitant l'accès et l'utilisation des blockchains.
Layer 2 : Solutions de mise à l'échelle (Optimism, Arbitrum) optimisant les performances pour des cas d'usage spécifiques.
Dans les deux domaines, on observe une évolution vers des solutions plus efficaces et spécialisées construites sur une base généraliste. Par ailleurs, il est clair que les facteurs clé de succès des Layer 1 et Layer 2 ne sont pas les mêmes, bien qu’ils puissent avoir des clients en commun. Enfin, le développement parallèle des Plateformes et des Layer 2 pose des questions sur leur capacité à coopérer ; bien souvent les Layer 2 sont construits en direct sur les Layer 1, sans utiliser les plateformes. En sera-t-il de même pour l’IA ?
Différences clés et implications pour le secteur financier
On voit que les Layer 2 viennent pallier les limites des Layer 1. Cependant, malgré les similitudes structurelles, les fonctions et défis diffèrent entre IA et Web3 :
Layer 2 Web3 : L'accent est mis sur l'évolutivité et la réduction des coûts de transaction.
Layer 2 IA dans la finance : L'objectif est la spécialisation, la fiabilité accrue et la conformité réglementaire.
Implications spécifiques au secteur financier :
Conformité réglementaire : Les IAs de Layer 2 comme LiLa sont capables de se conformer à des réglementations rigoureuses, à la fois en donnant de meilleures réponses, et en garantissant la qualité de celles-ci.
Conseil en investissement : Pour la gestion de patrimoine, les IAs de Layer 2 peuvent générer des recommandations d'investissement en tenant compte du profil de risque du client et des réglementations MiFID II sur l'adéquation des produits financiers. Elles utilisent pour cela des approches comme RAG, qui peuvent être étendues et améliorées pour dépasser largement ses performances.
Intégration des connaissances du domaine : les IA L2s peuvent incorporer des décennies d'expertise financière, permettant des analyses plus nuancées que les modèles généralistes. Dans l'évaluation des risques d'assurance, par exemple, elles peuvent prendre en compte des facteurs subtils spécifiques à chaque type de police.
Les exigences sur les données personnelles, telles que le RGPD en Europe, façonnent le développement des solutions d'IA, poussant à l'innovation en matière de protection des données et d'explicabilité des décisions algorithmiques. Les IAs de Layer 2 apportent une surcouche protectrice sur toute la chaîne de traitement des données personnelles.
Conclusion
La segmentation du marché de l'IA générative, inspirée par la structure du Web3, offre un cadre pertinent pour comprendre l'évolution rapide de ce secteur, particulièrement dans les domaines de la banque et de l'assurance.
Les IAs génératives spécialisées, telles que LiLa d'Odonatech, représentent une avancée significative en termes de précision, de fiabilité et de conformité réglementaire. Pour les acteurs du secteur financier, l'adoption de ces solutions est cruciale pour améliorer l'efficacité opérationnelle et se conformer aux réglementations.
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