Dans le secteur financier hautement concurrentiel, les bots conversationnels alimentés par l'IA offrent aux institutions une opportunité précieuse de se démarquer. En permettant un dialogue constant et personnalisé avec les clients, ces outils renforcent l'engagement et la fidélité à la marque. Cette présence régulière et optimisée répond aux attentes croissantes des clients, tout en améliorant l'image de marque des organisations financières dans un marché où chaque interaction compte.
L’image de marque, c’est quoi ?
L’image de marque est la perception que les consommateurs ont d'une entreprise, basée sur ses valeurs, sa communication, et l'expérience client qu'elle offre. Elle influence fortement la confiance et la fidélité des clients.
Une image d'innovation et de modernité
L'intégration de chatbots basés sur l'intelligence artificielle permet aux institutions financières de projeter une image résolument moderne et technologique. Selon l’ étude Chatbot Survey d’Ubisend en 2017, 43% des consommateurs associent l'utilisation de bots conversationnels à une image innovante de l'entreprise. Pour les banques traditionnelles, c'est l'occasion de démontrer leur capacité d'adaptation aux nouvelles technologies et de rivaliser avec les néobanques sur le terrain de l'innovation (Wube et al. 2022).
Grâce à son architecture unique calquée sur le l'IA générative de Niveau 2 et à l'intégration des principes de la finance comportementale, LiLa offre une expérience sans égale. En renforçant la crédibilité, la précision et la compétence, LiLa devient un véritable gage de confiance pour les épargnants.
Une disponibilité continue
Les chatbots offrent un service client 24h/7j, répondant ainsi à l'exigence croissante des clients pour une disponibilité permanente. Cette accessibilité renforcée améliore considérablement la perception de la marque, positionnant l'institution comme réactive et à l'écoute de ses clients (Przegalinska et al. 2019).
Une personnalisation poussée
Grâce à l'analyse des données et à l'apprentissage automatique, les bots conversationnels peuvent offrir des recommandations et des conseils personnalisés. Cette approche sur-mesure renforce la relation client et positionne la banque comme un véritable partenaire financier, capable de comprendre et d'anticiper les besoins spécifiques de chaque client.
Grâce à sa compréhension avancée des émotions et des biais comportementaux, LiLa améliore considérablement la satisfaction globale des clients. Cela contribue à renforcer la qualité des relations avec les épargnants, solidifiant ainsi leur fidélité (Følstad et Brandtzæg, 2017).
Une efficacité accrue
Les chatbots permettent de traiter rapidement un grand volume de requêtes simples, libérant ainsi les conseillers humains pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cette efficacité opérationnelle se traduit par une meilleure satisfaction client, avec des temps de réponse réduits et une qualité de service améliorée (Xu et al. 2017).
Un engagement client renforcé
Les bots conversationnels offrent de nouvelles opportunités d'interaction avec les clients, permettant aux institutions financières de maintenir un dialogue constant et personnalisé. Cette présence régulière renforce l'engagement client et la fidélité à la marque.
L'attitude humaine de LiLa est un atout majeur, lui permettant de créer des liens durables avec les épargnants. Ces derniers apprécient particulièrement la commodité et la fiabilité de l'assistance que LiLa offre en continu.
Une image de marque plus forte et reconnaissable
L'intégration de chatbots dans le paysage des services financiers contribue à rendre la marque plus forte et plus reconnaissable. Les interactions personnalisées et l'expérience client améliorée renforcent la perception positive de la marque auprès des consommateurs (Wube et al.2022).
Conclusion
L'adoption de bots conversationnels intelligents représente bien plus qu'une simple évolution technologique pour les institutions financières. C'est un véritable levier de transformation de l'image de marque, permettant de projeter une image moderne, efficace et centrée sur le client. Dans un secteur où la confiance et la relation client sont primordiales, les chatbots s'imposent comme un outil incontournable pour les banques et institutions financières souhaitant rester compétitives et attractives sur le long terme.
Sources
Følstad, A., & Brandtzæg, P. B. (2017). Chatbots and the new world of HCI. interactions, 24(4), 38-42.
Przegalinska, A., Ciechanowski, L., Stroz, A., Gloor, P., & Mazurek, G. (2019). In bot we trust: A new methodology of chatbot performance measures. Business Horizons, 62(6), 785-797.
Wube, H. D., Esubalew, S. Z., Weldesellasie, F. F., & Debelee, T. G. (2022). Text-Based Chatbot in Financial Sector: A Systematic Literature Review. Data Science in Finance and Economics, 2(3), 232-259. doi: 10.3934/DSFE.2022011
Xu, A., Liu, Z., Guo, Y., Sinha, V., & Akkiraju, R. (2017). A new chatbot for customer service on social media. In Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 3506-3510).
Comments