Comment LiLa, l'agent IA conversationnel d’Odonatech, multiplie par 11 les conversions sur un parcours Assurance Vie & PER ?

Le défi : Améliorer les taux de conversion

L'assurance vie et le Plan d'Épargne Retraite (PER) sont des produits d'épargne essentiels, mais leur souscription en ligne reste un véritable parcours du combattant pour de nombreux épargnants qui manquent d’éducation financière et de confiance pour souscrire directement en ligne. Entre la complexité des options, la longueur du parcours, les interrogations fiscales et l'engagement financier sur le long terme, de nombreux prospects abandonnent avant la signature finale.

Notre client, un acteur majeur du courtage en ligne, faisait face à ce constat et déplorait une insuffisance de conversion sur son parcours digital. Les visiteurs arrivaient sur le site, commençaient à remplir les formulaires, mais finissaient par quitter sans souscrire.

3 points de friction identifiés:

La solution : LiLa, l'agent conversationnel qui accompagne au bon moment

Pour répondre à ces enjeux, nous avons déployé LiLa, notre agent conversationnel IA spécialisé en épargne et connecté aux données clients par API.

Une approche stratégique en 4 piliers

1. Réponses instantanées et personnalisées

Contrairement à un chatbot classique avec des réponses pré-enregistrées, LiLa s'appuie sur l'IA générative et accède en temps réel aux données du client via API. Il peut ainsi répondre précisément aux questions sur les produits, expliquer les options de gestion, clarifier les aspects fiscaux, et même fournir des projections personnalisées.

2. Déclenchement contextuel aux moments clés

Le widget LiLa n'est pas simplement présent en permanence. Il se déclenche stratégiquement aux moments clés du parcours de souscription : lorsque l'utilisateur hésite sur une option, passe trop de temps sur une page, ou s'apprête à quitter le tunnel. Cette approche proactive permet d'intervenir avant l'abandon.

3. Effet de réassurance continue

Au-delà des réponses factuelles, LiLa crée un sentiment d'accompagnement professionnel. Le simple fait de savoir qu'une assistance est disponible immédiatement rassure les prospects et les encourage à aller au bout de leur démarche.

4. Scorings patrimoniaux et comportementaux

Les conversations clients sont exploitées via une console dédiée et supervisées depuis un back-office centralisé. Elles alimentent des scorings patrimoniaux et comportementaux permettant de qualifier les opportunités commerciales et de modéliser la personnalité financière de chaque épargnant.

Les résultats : une transformation mesurable

Nous avons mené une expérimentation rigoureuse sur 11 semaines avec 2 375 visiteurs, en split test 70/30 (avec/sans accès à LiLa).

L'impact est sans appel :

×11,5 de multiplication du taux de conversion

• 0,84% de conversion pour le groupe sans LiLa

• 2,10% de conversion pour le groupe avec accès à LiLa

• 9,65% de conversion pour les utilisateurs qui interagissent activement avec LiLa

Les enseignements clés :

• 90% des souscriptions viennent du groupe avec LiLa Bien que représentant 70% des visiteurs, ce groupe génère la quasi-totalité des conversions. L'effet de réassurance fonctionne même pour ceux qui n'utilisent pas activement l'agent.

• 6,9% d'utilisation active Un taux d'interaction significatif qui montre que LiLa répond à un besoin réel. Ces utilisateurs convertissent à près de 10%, soit plus de 10 fois le taux de base.

• 100% de fiabilité technique Grâce à une supervision continue des conversations, aucun dysfonctionnement n'a été constaté sur toute la durée du test.

• Significativité statistique validée (p-value = 0,03) L'impact de LiLa sur la conversion n'est pas le fruit du hasard mais bien un effet mesurable et reproductible.

Pourquoi ça marche : comprendre la mécanique

Le succès de LiLa repose sur trois facteurs psychologiques majeurs :

• La réduction de l'incertitude Dans un contexte d'engagement financier, l'incertitude est le premier frein à la conversion. LiLa répond immédiatement aux questions, éliminant ainsi les barrières cognitives qui conduisent à l'abandon.

• L'effet de présence Même sans interaction directe, savoir qu'une aide est disponible à tout moment change la perception du parcours. Le visiteur se sent accompagné plutôt que seul face à un formulaire.

• La personnalisation Grâce à la connexion API aux données clients, LiLa fournit des réponses contextualisées et pertinentes, créant une expérience sur-mesure qui renforce la confiance.

Les perspectives d'amélioration continue

Fort de ces résultats, plusieurs axes d'optimisation sont à l'étude :

• Amélioration de l'activation : modification de la landing page avec des infobulles et messages proactifs pour augmenter le taux d'interaction au-delà de 6,9%

• Meilleure visibilité du bot : analyse des points de friction pour positionner LiLa encore plus stratégiquement dans le parcours

• Relance post-abandon : utilisation de SMS/WhatsApp pour réengager les prospects ayant abandonné le parcours

• UX enrichie : suggestions de questions cliquables, contextualisées selon l'étape du formulaire

Conclusion : LiLa, un levier de conversion majeur

Ce cas client démontre que l'intelligence artificielle conversationnelle n'est pas qu'un gadget technologique, mais un véritable levier de performance commerciale. Quand elle est bien conçue, connectée aux données et déployée stratégiquement, elle transforme radicalement l'expérience client et les taux de conversion.

Pour les acteurs de l'épargne et de la finance, où la complexité des produits rencontre le besoin de réassurance des clients, les agents IA comme LiLa représentent une opportunité majeure de réconcilier performance digitale et qualité de l'accompagnement.

Vous souhaitez déployer un agent conversationnel IA sur vos parcours digitaux ?Contactez-nous pour découvrir comment LiLa peut transformer vos conversions.